根据IDC的技术鸿沟分析，中国的型正AI模型在技术能力上与北美的差距正在缩小，但在海外市场的厂商渗透和用户信任方面仍然面临挑战。目前，将关键AI模型正在从“工具”转变为“基础设施”，技术鸿沟其能力已成为企业技术竞争力和未来增长潜力的型正核心指标。同时，厂商智能体（Agent）的将关键繁荣并未削弱模型的重要性，反而放大了它们之间的技术鸿沟能力差距。在未来，型正谁能够掌握更强的厂商模型、数据和Agent能力，将关键谁就有可能成为下一代智能经济的技术鸿沟核心平台。对于中国厂商来说，型正开源、厂商低成本部署和本地化能力，将是突破“信任鸿沟”、在全球Agent市场中占据一席之地的关键。
智能体的繁荣反而提升模型的重要性
自2026年以来，OpenClaw、Harness等开源工具和智能体的推出降低了技术供应商开发AI产品的门槛，促进了更多x-claw类产品的落地。尽管有观点认为“应用层会吞噬模型层”，但随着AI系统承担更复杂的任务并实现自主执行，模型能力的差距实际上被放大。越来越多的大模型正转向“基础设施”的角色，AI模型能力成为衡量企业技术竞争力、生态影响力和增长空间的关键指标。
模型的迭代也直接推动了智能体的普及。到2026年，全球近80%的企业已将智能体投入实际生产。中国目前平均部署12.84个智能体，计划年底达到30.87个，低于全球平均水平（当前23.5个，预计年底43.15个）。
全球市场：中美模型存在差距
在全球企业AI模型选择方面，OpenAI（43.4%频繁使用，30.3%部分使用）占据主导地位，Gemini、Claude、DeepSeek等也在广泛应用。尽管中国模型如Doubao、GLM等在部分地区拥有用户群体，但总体在亚太以外地区的使用比例均不足10%。仅DeepSeek超过15%，其他模型均低于10%，表明中国AI模型在海外市场的覆盖面仍有限。
海外用户的顾虑：信任问题重于能力问题
在用户选择AI模型的因素中，中国模型更为企业提供成本效益、透明度和多模态支持，而北美模型则更具安全性、合规性和质量表现。尽管中国模型在技术上逐步突破“技术鸿沟”，但“信任鸿沟”尚未跨越。对于不考虑使用中国AI模型的原因，海外企业主要担心其长期支持、合规性、系统兼容性等，而模型性能并非主要顾虑，暗示用户认为中国厂商的技术能力与北美接近。
开源：重塑全球AI格局的工具
IDC数据显示，50%-60%的企业选择开源模型而非闭源或商业模型。尽管闭源模型可能带来波动，但开源市场的占比已超过一半。2026年第二季度，DeepSeek V4及其他开源模型的迭代将进一步推动企业采用。企业偏好开源模型的原因包括成本优势、数据隐私保护、定制化能力及强大的社区支持。
IDC的其他发现包括：
- 小模型受青睐：预计到2025年，41.81%的开源模型参数在2B-15B之间，58.5%的受访者选择该量级。
- AI业务场景覆盖为30%-40%，阿里通义系列占最高为41.2%。
- “拿来即用”模型比例增加：45%的受访者表示不进行调优直接部署，79.3%在调优后不会再次开源。
- 开源模型的三种落地形态：40.9%部署到企业内部，32.0%开发为C端应用，27.1%与企业内部服务结合对外销售。
IDC中国高级分析师李浩然表示，全球范围内AI和智能体的快速落地正在进行中，AI、安全和数据分析依旧是企业的主要投入方向。中国厂商的AI模型在全球仍处于小范围应用和验证阶段，随着模型性能、开源及产品生态的丰富，未来或能获得更多市场机遇。
